Ciudad de México. Aunque México cuenta con 50 instalaciones de centros de datos, ninguna dispone de la infraestructura especializada necesaria para alojar modelos de inteligencia artificial (IA) de gran escala, por lo que la capacidad de cómputo utilizada para esta tecnología permanece en Estados Unidos, China y Holanda, señaló Adriana Rivera Cerecedo, directora ejecutiva de la Asociación Mexicana de Data Centers (MEXDC).

Durante la presentación de estudios sobre la adopción de la IA en tres sectores estratégicos para el desarrollo del país, realizada en la Facultad de Ingeniería de la UNAM, explicó que la infraestructura donde se alojan los modelos determina la capacidad de procesamiento, la velocidad de respuesta y la posibilidad de desarrollar aplicaciones nacionales.

La especialista identificó como principales retos fortalecer el suministro eléctrico y ampliar la conectividad, al señalar que más de 552 municipios aún carecen de conexión y que muchos de los conectados no cuentan con banda ancha.

Destacó que empresas mexicanas y extranjeras impulsan proyectos de fibra óptica y que la industria también invierte en infraestructura eléctrica junto con la Comisión Federal de Electricidad (CFE), aunque insistió en que es indispensable la colaboración entre gobierno, academia e iniciativa privada.

Rivera Cerecedo afirmó que construir un centro de datos en México puede costar hasta cuatro veces más que en Brasil debido a los elevados costos de infraestructura eléctrica y conectividad.

Además del reto tecnológico, subrayó la necesidad de formar talento especializado. Indicó que el sector proyecta generar 113 mil empleos entre 2020 y 2031, por lo que llamó a preparar a más jóvenes para cubrir la creciente demanda laboral.

Querétaro continúa como el principal destino para este tipo de inversiones, aunque la MEXDC busca impulsar nuevos polos de desarrollo en Hidalgo, Estado de México, Nuevo León, Jalisco y Yucatán.

Sobre el impacto ambiental, explicó que los centros de datos modernos ya no utilizan agua como principal sistema de enfriamiento y que el mayor desafío es garantizar un suministro suficiente de energía.

La directora de la MEXDC informó que tres empresas globales desarrollan proyectos para instalar infraestructura de inteligencia artificial en México, con inversiones estimadas en 82 mil millones de dólares entre 2020 y 2031.

En el mismo evento, Salma Jalife Villalón, presidenta del Centro México Digital, afirmó que la inteligencia artificial debe considerarse una estrategia para elevar la productividad del país y advirtió que el principal desafío consiste en crear condiciones regulatorias, de infraestructura y formación de talento que permitan acelerar su adopción.

Los estudios presentados muestran que el promedio nacional de adopción de IA es de 8 por ciento. En servicios financieros alcanza 8.4 por ciento; en medios y telecomunicaciones, 18 por ciento; y en electricidad, agua y distribución de gas, 5.7 por ciento, aunque México aún se mantiene por debajo del promedio de los países de la OCDE.