Nota publicada: 2024-08-29
Nvidia anunció un incremento del 122% en sus ingresos, alcanzando los 30.000 millones de dólares, durante el segundo trimestre de 2024, según lo reveló la compañía tecnológica en su último informe financiero. A pesar de este récord (y a los vínculos de Nvidia con la industria de la inteligencia artificial), las criptomonedas vinculadas a la inteligencia artificial (IA) sufrieron una caída.
Los activos como Artificial Superintelligence Alliance (FET), Bittensor (TAO), Render (RNDR), Injective (INJ) y The Graph (GRT) registraron descensos llamativos.
Según datos de CoinMarketCap, FET, que se desprende de Fetch.AI, un laboratorio de inteligencia artificial que construye una red de aprendizaje automático abierta, descentralizada y no permisionada, cayó un 4%, desde USD 1,45 antes de conocerse los resultados de Nvidia, para USD 1,23 al cierre de este reporte.
TAO, que es la criptomoneda IA creada por la empresa detrás de la red Bittensor, corrigió 3,60% desde casi los USD 320, para USD 303.
RNDR, del proveedor líder de soluciones de renderizado descentralizadas basadas en GPU, Render, cedió 5% desde los USD 5,93, para USD 5,70.
INJ, criptomoneda desarrollada en una red basada en Cosmos para aplicaciones DeFi, vio una tenue caída de 2,60% desde los USD 18,7, que la llevó a los USD 18,4.
Mientras que GRT, un protocolo de indexación para consultar datos de redes como Ethereum, cayó 2,33% en un día, desde los USD 0,153, para USD 0,151, aproximadamente.
La «venta de la noticia»
Este comportamiento del mercado, en donde las criptomonedas aumentaron de precio y luego corrigieron, es conocido como “venta de la noticia” o sell the news. Esto hace que los precios de los activos, como las criptomonedas, suban antes de un evento importante y luego caigan después de que este evento ocurre.
Esto sucede porque los inversionistas compran en anticipación a la noticia, esperando que el precio aumente cuando la noticia sea positiva. Sin embargo, una vez que la noticia se hace pública, venden sus activos para asegurar las ganancias que ya anticiparon, causando una bajada en el precio.
En el caso de Nvidia y las criptomonedas de IA, antes de que Nvidia revelara sus ganancias del segundo trimestre, el mercado estaba lleno de expectativas. La gente compró criptomonedas como FET, TAO, RNDR, INJ y GRT, posiblemente creyendo que las noticias serían buenas y que los precios subirían. Cuando Nvidia anunció un aumento del 122% en sus ingresos, superando las expectativas, se podría pensar que esto sería positivo para estas criptomonedas. Pero lo que pasó fue lo contrario: los precios cayeron.
Esto ocurrió porque el mercado ya había descontado o anticipado estas buenas noticias en los precios de las criptomonedas. Los inversionistas que compraron esperando un aumento vendieron sus activos después de la noticia para asegurar sus ganancias. Sin nuevos compradores para sostener el precio alto, los valores de estas criptomonedas bajaron.
En el pasado, como se informó en CriptoNoticias, las criptomonedas de IA experimentaron un repunte tras las ganancias de Nvidia. Sin embargo, esta vez, el mercado reaccionó de manera opuesta, reflejando una volatilidad y una sensibilidad a las expectativas no cumplidas.
Nvidia ha consolidado su posición como un líder indiscutible en el mercado de hardware para inteligencia artificial (IA), especialmente con sus GPU, que son fundamentales para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA, incluyendo aquellos de gran escala como los modelos de lenguaje.
La relación de Nvidia con la IA no es solo de proveedor de hardware; la empresa ha creado un ecosistema alrededor de sus productos, como CUDA, que facilita el desarrollo de aplicaciones de IA, lo que ha sido clave para su dominio en el sector.
En los últimos meses, la IA ha ganado un protagonismo sin precedentes, impulsada por avances en modelos de lenguaje generativos y otras aplicaciones de IA que han capturado la imaginación pública y el interés corporativo.
Nvidia ha sido el beneficiario directo de este auge, ya que sus productos son esenciales para el funcionamiento de estas tecnologías. La presentación de resultados financieros de Nvidia, con un aumento del 122% en sus ingresos, refleja directamente este interés y la demanda por capacidades de IA.